Techstack

Programmiersprachen

Java
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Python
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Frameworks & Libraries

React
Angular
Spring(-Boot)
Numpy / Pandas
TensorFlow / PyTorch
JUnit / Mockito

Tools & Plattformen

Git / GitHub
Docker
REST-APIs

Gewählte Kurse

Programmierung I–III (Java, inkl. Webentwicklung) (2023)

Algorithmen & Datenstrukturen (2023)

Deep Learning und Python für NLP (2024)

Heinrich Heine Universität Düsseldorf (2023-jetzt)

Das Studium legt das Fundament – doch Informatik lebt davon, aktuell zu sein. Darum vertiefe und erweitere ich mein Wissen privat weiter.

Parallel arbeite ich als Developer: Ich vertiefe den Software-Lifecycle, löse Probleme eigenständig, dokumentiere nachvollziehbar und arbeite im Team – vom Legacy Code bis zur Weiterentwicklung.

Udemy – autodidaktisch (2024–jetzt)

Das Studium bereitet nicht vollständig auf die Praxis vor – also suchte ich hochwertigere Lernformate und fand sie bei Udemy.

Dort vertiefte ich strukturiert logisches Denken, Systemverständnis und echte Entwicklerpraxis – Kurs für Kurs, mit klarem Fokus auf Anwendung.

Das Gelernte setze ich direkt in eigenen Projekten um – von Web-Anwendungen bis zu komplexen Backend-Strukturen.

Mit Clean Code, Git-Versionierung und Debugging in realistischen Szenarien – nicht nur verstehen, sondern professionell umsetzen.

Erworbene Kurse

FullStack Web-Development: React, Angular, JavaScript, HTML, CSS, Node.js, PostgreSQL, Web3, DApps

Machine Learning & Deep Learning mit Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, Tensorflow

Data Structures & Algorithms, Linux-Konzepte, Systemverständnis auf fortgeschrittenem Level.

Projekt 1: KI System bauen welches Daten analysieren kann (Python, Tensorflow, PyTorch)

– Entwicklung robuster Daten-Pipelines und tiefes Verständnis komplexer Machine-Learning-Modelle zur Extraktion relevanter Muster aus großen, heterogenen Datensätzen.

– Effiziente Nutzung von TensorFlow und PyTorch zur Implementierung, Optimierung und Validierung neuronaler Netze unter Berücksichtigung von Trainingszeit, Overfitting und Modellgeneralität.

Hier gehts zum Projekt:

Programmierprozess Github Repo

In Arbeit!

Projekt 2: Personal Web-Portfolio (Java, Spring Boot, Thymeleaf, HTML, CSS, JavaScript)

– Serverseitig gerendert mit Spring Boot und Thymeleaf: gemeinsame Layout-Fragmente statt Copy & Paste, eine Codebasis für 8 Seiten.

– Eigenes Frontend ohne Framework: responsives Design, Glassmorphism-UI, drei Sprachen (DE/EN/FR) in Vanilla JavaScript und optimierte WebP-Bilder.

Hier gehts zum Projekt:

Programmierprozess Github Repo

Online!

Projekt 3: REST-API mit Spring Boot (Spring (-Boot), Java, JUnit, Rest)

– Architektur einer REST-konformen API mit durchdachtem Domain-Modell, Exception-Handling und persistenter Datenanbindung via Spring Data JPA.

– Testgetriebene Entwicklung mit JUnit und Integrationstests, um Stabilität, Fehlerresistenz und saubere Schnittstellen sicherzustellen.

Hier gehts zum Projekt:

Programmierprozess Github Repo

In Arbeit!

In der Pipeline

In der Zukunft

Mein Fokus: KI-Tools in den Entwickleralltag integrieren – mehr Output, gleiche Qualität. Unternehmen zahlen für Mehrwert, und den will ich mit KI schneller liefern als je zuvor.

Ende 2026 Bachelor Abschluss in Arbeit
2027 Master Übernahme gesichert
Im Master Spezialisierung Zertifikate & Enterprise-Workflows
Vision Tech × 3D als eigene Dienstleistung

KI im Entwickleralltag

Output erhöhen, ohne Qualität zu verlieren – KI als festen Teil meines Programmier-Workflows.

Enterprise & CI/CD

Unternehmensnahe Workflows im Master aufbauen – und Zertifikate in Spezialisierungen sammeln.

AWSJenkinsTektonKafkaGrafana

Sprachen & Automatisierung

TypeScript, Java und Python vertiefen, Automatisierungssoftware für meinen Alltag bauen – und mehr eigene Projekte umsetzen.

TypeScriptJavaPython

Tech × 3D: 1 Produkt. 30 Visuals. IT-Projekt anfragen